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솔루션주 사용처 / 타깃핵심 기능(대량등록 관련)장점
| 더 망고(The Mango, 더망고) | 한국 판매자 / 구매대행·구매대행형 소싱 | 해외몰 크롤링·수집 → 데이터 가공 → 마켓 일괄전송 / 대량 등록·템플릿·정책관리 / API 제공. | 한국 마켓(쿠팡·네이버 등) 연결성·현장 노하우 기반 기능 최적화. 교육·커뮤니티 활성. |
| Spark Shipping | 북미/글로벌 리셀·드롭쉽 중심 | 공급사(벤더) 연동 → 자동 상품 데이터 피드 업로드 · 이미지/설명 포함 · SKU 매핑 대량 업로드 · 주문 라우팅 | 공급사 연결/동기화 강점, 주문 라우팅(여러 공급사)·CSV/FTP 업로드 옵션. |
| Sellbrite | 중소 글로벌 셀러 (멀티채널) | 멀티채널 대량 리스팅 템플릿 · 엑셀/CSV 대량 편집 · 재고 동기화 | 쉬운 UI, Amazon/eBay/Walmart 등 다채널에 빠르게 등록 가능. |
| AutoDS | 드롭쉬핑·리셀러(특히 eBay/Shopify) | 크롬 확장→URL/CSV로 대량 가져오기 · 스케줄링 · 드래프트 검토 후 일괄 업로드 | 소싱 → 임포트 → 자동 가격/재고 업데이트까지 드롭쉬핑 워크플로우에 최적. |
| ChannelAdvisor | 기업/대형 리셀러·브랜드 | 피드 기반(대량 데이터 피드) 등록·광범위 채널 연동 · 고급 매핑/규칙화 | 엔터프라이즈급 채널 확장·분석·데이터 표준화 능력. |
더 망고 vs Spark Shipping — 심층 비교
1) 목표 사용자 & 운영 컨텍스트
- 더 망고(The Mango)
- 한국 판매자(구매대행 운영자 포함)에 최적화된 통합관리 솔루션입니다. 중국/아마존/해외 쇼핑몰에서 상품정보를 수집 → 가공 → 국내 마켓(오픈마켓/자사몰)에 전송하는 흐름에 강합니다. 현장 운영(구매대행) 경험을 기반으로 기능을 설계했다는 설명이 반복됩니다. 교육·파트너 스터디가 활발한 것도 특징. Mango+1
- Spark Shipping
- 북미·글로벌 유통망(벤더/유통사)과의 연동(공급사 피드 → 스토어 업로드), 주문 라우팅, 재고/가격 동기화 등 공급망 자동화에 초점. 공급사로부터 “Full Product Data”를 받아 자동 업로드·매핑·주문 라우팅 하는 워크플로우에 특화되어 있습니다. Spark Shipping+1
실무 의미: 한국 국내 마켓(네이버·쿠팡 등)과 해외상품을 '수집 → 바로 국내 마켓에 올리는' 흐름을 원하면 더 망고가 더 친숙합니다. 반면 북미 공급사(브랜드·도매사)와 직접 API/피드로 연동해 글로벌 소싱·주문 라우팅을 자동화하려면 Spark Shipping이 강합니다.
2) 대량등록(업로드) 기능 비교
- 데이터 수집(원천)
- 더망고: 수백개 쇼핑몰에서 상품정보 수집/크롤링 기능 내장. 수집 → 가공의 흐름이 원스톱.
- Spark: 공급사(벤더)로부터 제공되는 데이터피드(FTP/CSV/API 등)를 받아 스토어로 자동 업로드. 직접 크롤링보다는 공급사 피드 기반.
- 대량 업로드 방식
- 더망고: 자체 UI에서 대량 전송·템플릿·정책(상품명/옵션/가격 정책) 적용 후 마켓전송. API 및 익스텐션으로 확장 가능.
- Spark: CSV/FTP/Dropbox 등 대형파일 업로드 옵션 제공, 대량 SKU 매핑용 CSV 업로드 기능 명확하게 지원. (SKU 매핑용 bulk 업로드 문서 존재).
- 필드·데이터 가공(템플릿/규칙)
- 더망고: 판매자 중심의 템플릿, 정책관리(역마진 방지 등) 기능이 강함(현장 운영자 니즈 반영).
- Spark: 공급사별 매핑 규칙, 여러 공급사 동일 상품 라우팅 등 매핑·라우팅 규칙에 강점.
3) 채널·마켓 연동성
- 더망고: 국내 주요 오픈마켓·자사몰 전송에 특화(수백 쇼핑몰 수집·다수 마켓 전송 지원). 한국 내 마켓 규격·정책에 맞춘 전송 기능을 제공.
- Spark: Shopify 등 글로벌 플랫폼과 강하게 연결(Shopify 앱 존재), 북미 유통망(대형 벤더)과의 연동을 통해 Amazon/BigCommerce 등으로 확장 가능. (벤더 중심).
4) 재고·가격 동기화(실시간성)
- 두 제품 모두 재고·가격 자동 동기화 기능 제공.
- 더망고는 해외 가격/재고 수집 후 마켓 일괄 업데이트에 초점. Mango
- Spark는 공급사 피드 기반으로 MAP 준수·여러 공급사 중 최적 라우팅을 고려한 실시간 동기화에 강함. Spark Shipping
5) 확장성·자동화(엔터프라이즈 요구)
- ChannelAdvisor, Sellbrite, AutoDS 등 비교 대상과 비교하면:
- ChannelAdvisor는 엔터프라이즈급 대량 피드 표준화·광범위 채널 확장에 좋음. Webretailer.com
- Sellbrite는 중소 셀러가 빠르게 여러 마켓에 대량 등록·재고 동기화하려 할 때 사용성이 좋음(간단한 엑셀·템플릿). Sellbrite
- AutoDS는 드롭쉬핑 소싱 → 임포트 → 스토어 게시 흐름을 자동화하려는 드롭쉽퍼에게 적합. AutoDS+1
6) 가격·지원·교육(실무 운영 비용)
- 더망고: 솔루션 + 교육/컨설팅/파트너스(유료 워크숍 등)가 활성화되어 있어 초기 세팅·교육 비용이 발생할 가능성 높음(실제 파이스터디/오프라인 강의 제공 사례 확인). 더망고 비즈센터+1
- Spark: SaaS형으로 공급사 연동·스토어 연동에 따라 요금이 달라짐(앱/구독형). 대형 파일 업로드/FTP 등의 기술적 세팅이 필요할 수 있음. Spark Shipping+1
- (Sellbrite/AutoDS/ChannelAdvisor는 각각 무료체험/구독형/엔터프라이즈 가격 구조 — 세부 견적은 공식 사이트 문의 권장). Sellbrite+2AutoDS+2
7) 추천(케이스별)
- 한국 국내 마켓(구매대행 포함)에서 해외상품을 많이 긁어와서 빠르게 대량등록·마켓별 가공/정책 적용 → 더 망고 추천. (한국 마켓에 맞춘 기능/교육 강점). Mango+1
- 북미 공급사(브랜드/유통사)와 직접 연동해서 공급사 피드로부터 자동으로 상품·재고·주문 라우팅까지 깔끔히 처리 → Spark Shipping 추천. Spark Shipping+1
- 멀티채널(아마존/eBay/Shopify 등)에 넓게 분산해서 대량 등록·재고 동기화가 목적이면 Sellbrite (중소) 또는 ChannelAdvisor(대기업) 고려. Sellbrite+1
- 드롭쉽 소싱 → 대량 업로드 → 자동 가격/재고 업데이트가 목표면 AutoDS 유용. AutoDS+1
실무 체크리스트(솔루션 선정 전 꼭 확인할 것)
- 내가 올릴 마켓(쿠팡/네이버/Shopify/Amazon 등)이 해당 솔루션과 직접 연동되는지 확인. (예: 더망고는 국내 마켓 강함, Spark는 Shopify·글로벌 벤더 연결 강함). Mango+1
- 소싱 방식: **크롤링(사이트 스크랩)**인지 공급사 피드인지에 따라 적합 솔루션이 달라짐. Mango+1
- 대량업로드 파일 용량·포맷(예: Spark는 FTP/Dropbox/CSV 대형파일 업로드 옵션)과 SKU 매핑 방식 확인. Spark Shipping+1
- 마켓별 규격(이미지 사이즈, 카테고리 속성) 자동 매핑/템플릿 지원 여부. Mango+1
- 교육·초기 세팅 지원(특히 더 망고는 파트너 강의/세팅 서비스가 활발). 더망고 비즈센터
더망고 vs Spark Shipping — 기능별 단계 매뉴얼 비교표
항목더망고 (The Mango)Spark Shipping
| 1. 초기 설정 / 준비 단계 | 1. 사업자정보 등록 (환경설정 → 사업자 정보) themango.co.kr 2. 마켓 아이디 연동 / 마켓별 계정 등록 (환경설정 → 마켓 관리 정보 설정) themango.co.kr 3. 익스텐션(브라우저 플러그인) 설치 (도매 사이트 데이터 수집을 위한 크롬 익스텐션 설치) themango.co.kr 4. 정책 설정 / 가격정책 / 마켓 정책 / 템플릿 생성 (정책관리 메뉴) themango.co.kr+1 |
1. 공급사(Vendor) 등록 및 세팅 (벤더 연결) 2. 채널 연동 (Shopify, WooCommerce 등 스토어 연결) 3. SKU 매핑 구조 설계 (상품 SKU와 벤더 SKU 매핑 계획) 4. 업로드 방식(FTP / CSV / 피드 등) 선택 및 준비 (Manual Upload, 피드 설정 등) kb.sparkshipping.com+2kb.sparkshipping.com+2 |
| 2. 상품 수집 / 원본 데이터 확보 | - 더망고는 여러 해외 쇼핑몰/도매 사이트로부터 상품 검색/크롤링 방식으로 상품 데이터를 수집 가능 (URL 입력, 키워드 검색) 경제적 자유를 위해 달리는 직장인(부동산, 주식, 온라인사업)+2themango.co.kr+2 - 수집된 상품 중 일부 또는 전체를 선택하여 저장 (선택 또는 전체 저장 기능) 경제적 자유를 위해 달리는 직장인(부동산, 주식, 온라인사업) - 익스텐션 사용 시 대상 사이트에 맞는 수집 지원 |
- Spark는 주로 공급사 제공 피드(FTP / API / CSV 등) 또는 수동 업로드 방식으로 상품 데이터 입력 - 수동 업로드: “Manual Upload” 방식 사용 가능 kb.sparkshipping.com+1 - 기본 제품 목록(Product Catalog)에 상품을 올려두고, 이후 채널로 푸시하는 구조 |
| 3. 상품 가공 / 정책 적용 / 템플릿 설정 | - 정책관리 메뉴에서 가격정책, 마켓별 정책, 금지어, 마진율, 배송료 등 설정 가능 themango.co.kr+1 - 상품명 치환 / 번역 정책 / 옵션명 변경 등의 가공 기능 포함 themango.co.kr - 상세페이지 템플릿 관리 기능 보유 themango.co.kr - 정책 적용 → 수집된 상품에 정책 일괄 적용 (“정책적용” 메뉴) themango.co.kr+1 |
- Spark는 매핑 규칙/매핑 정책 중심 - 벤더별 매핑 룰을 설정할 수 있고, 번들(bundle) 상품 구성 시 매핑 방식 지정 가능 (Bundle Mode 체크 등) kb.sparkshipping.com - 가격 자동 업데이트 옵션, MAP 준수 등 정책 반영 설정 가능 - 템플릿이라고 부르기보다는 채널 매핑 / 필드 매핑 구조를 설계하는 방식 |
| 4. 대량 업로드 / 전송 (마켓 전송 / 스토어 게시) | 1. “상품업데이트 & 마켓전송” 메뉴로 이동 themango.co.kr+1 2. 전송할 마켓(s) 선택 3. [상품전송 시작] 또는 전송 실행 버튼 클릭 4. 전송 오류나 경고가 뜨면 정책 설정 또는 마켓 전송 정책을 재검토 5. 완료 후 마켓별 상품이 등록됨 (매핑 규칙이 제대로 설정되어 있어야 정상 등록) |
1. 상품 목록이 올라간 후, 채널(s)로 푸시 (예: Shopify 채널로 보내기) 2. 수동 업로드 방식에서는 파일을 업로드 (CSV/FTP 등) → 시스템이 해당 데이터를 읽어서 상품 생성/수정 3. SKU 매핑이 완료된 상태여야 제대로 연결됨 4. 번들 상품인 경우 Bundle Mode 체크 후 매핑 파일 업로드 필요 kb.sparkshipping.com 5. 업로드 처리 시간 대기 (대용량 파일은 수 분 ~ 수십 분 소요 가능) |
| 5. CSV / 템플릿 예시 / 파일 포맷 | - 공식 공개 템플릿은 문서 형태로 쉽게 찾기 어려우나, 정책관리 / 템플릿 관리 메뉴에서 마켓별 업로드 형식 정의 가능 themango.co.kr - 사용자 후기에서는 더망고가 내부적으로 수집된 상품 데이터를 “정책 적용 → 상품전송” 흐름으로 처리하므로, CSV 직접 편집보다는 UI 내 선택 + 정책적용 중심 방식이 강하다는 평가 존재 경제적 자유를 위해 달리는 직장인(부동산, 주식, 온라인사업) - 익스텐션 수집 시 URL 입력 또는 키워드 검색 기반 수집 → UI에서 선택 저장 방식이 많음 경제적 자유를 위해 달리는 직장인(부동산, 주식, 온라인사업) |
- Spark에서는 Vendor SKU Bulk Upload Template (CSV) 를 제공하며, 이를 기반으로 SKU 매핑 가능 kb.sparkshipping.com - 템플릿 컬럼 예시: ProductSku, VendorSku 등이 있음 kb.sparkshipping.com - UOM 업로드 시 템플릿 포맷: Product SKU, Vendor SKU, UOM 형태의 CSV 사용 가능 kb.sparkshipping.com - 번들 상품의 매핑 시 CSV 내에 번들 구조 명시 가능 (Bundle Mode 체크 필요) kb.sparkshipping.com - 주의사항: CSV 파일은 UTF-8 인코딩으로 저장해야 하며, SKU 앞뒤 공백이나 따옴표 오류 등 주의해야 함 (불완전한 포맷으로 업로드 실패할 수 있음) kb.sparkshipping.com |
| 6. SKU 매핑 방법 (단일 / 대량) | - 더망고에서는 “상품가공 / 템플릿 / 마켓 연동” 단계에서 내부적으로 SKU 매핑 로직이 숨어 있는 경우가 많고, 외부 공급사 SKU → 마켓 SKU 매핑을 수동/자동 병행 형태로 처리하는 것으로 보임 (공식 문서상 명시적 “Bulk SKU 매핑” 메뉴는 확인되지 않음) - 즉, 수집된 상품 데이터에 대해 마켓 전송 시 내부 매핑 규칙을 정책관리에서 설정하여 매핑 처리 |
- Spark는 Bulk SKU Mapping 기능을 공식 지원 1. 벤더 페이지로 이동 → 해당 벤더 선택 2. “Vendor SKU Bulk Upload” 메뉴 클릭 3. 벤더별로 제공된 SKU 매핑 템플릿 CSV 다운로드 4. 파일 열고 각 행에 ProductSku(내 스토어 SKU)와 VendorSku(벤더 SKU 또는 고유 식별자) 입력 5. CSV 저장 → 벤더 페이지에서 Upload (업로드) 버튼 클릭 6. 시스템이 매핑 처리 (처리 완료까지 시간 소요 가능) kb.sparkshipping.com+1 - 매핑된 SKU는 여러 벤더에 중복 매핑 가능 (같은 Product SKU가 여러 벤더 SKU와 연결 가능) kb.sparkshipping.com - 매핑 파일 재업로드 시 기존 매핑 유지 + 수정/신규 매핑 반영 방식 (삭제는 자동 안 함) kb.sparkshipping.com - 번들 상품 매핑 시 번들 구조 명시 → Bundle Mode 활성화 필요 kb.sparkshipping.com - 오류 대응: 따옴표 오류, 앞뒤 공백, 잘못된 인코딩 등 주의해야 함 (에러 발생 시 로그/CSV 텍스트 뷰어로 점검) kb.sparkshipping.com |
| 7. 업로드 / 매핑 시 유의사항 / 오류 대처 | - 정책 설정이나 마켓 전송 정책 오류로 인해 전송 실패 가능성 있음 - 수집된 데이터를 가공/필터링하는 과정에서 일부 속성 누락 가능성 있음 - 대용량 전송 시 시간 소요, 전송 상태 모니터링 필요 - 마켓 전송 정책(이미지 품질, 카테고리 속성 등) 오류 발생 시 정책 설정 재검토 |
- CSV 파일의 인코딩, 공백·따옴표 오류, 컬럼명 정확 일치 여부가 중요 (에러 원인이 자주 발생) - 매핑 처리 시간이 걸릴 수 있으므로 대용량 파일은 여유 두고 업로드 - 매핑 파일 재업로드 시 삭제는 자동으로 일어나지 않으며, 동일 SKU는 덮어쓰기 또는 보완 방식 적용됨 - 번들 상품 매핑 시 Bundle Mode 체크 안 하면 동작하지 않음 - 실패 내역·에러 로그 확인 후 CSV 파일 내용 수정 → 재업로드 방식으로 오류 해결 - 공급사/벤더에서 제공하는 SKU 체계/변경 사항이 있을 경우 매핑 재조정 필요 |
보충설명 & 실전 팁
- 더망고는 공개 문서보다는 사용자 후기와 내부 메뉴 설명 중심으로 확인 가능한 부분이 많아서, 실제 계정에서 메뉴별 문서를 참고하며 설정하는 것이 중요합니다.
- Spark Shipping은 공식 KB (Knowledge Base) 문서가 잘 정비되어 있어서, 매핑·업로드 오류 발생 시 문서 기반으로 대응하기 좋습니다.
- 특히 CSV 인코딩/공백/따옴표 오류는 두 플랫폼 모두 공통적으로 발생하는 복병이니, CSV 파일을 텍스트 편집기(메모장 같은)에서 확인하고 저장 인코딩을 UTF-8로 설정하는 습관을 들이면 많은 오류를 예방할 수 있습니다.
- 번들 상품(Bundle)이나 구성 상품이 있는 경우, Spark는 매핑 시 번들 모드(Bundle Mode)를 반드시 활성화해야 하므로 이 설정을 빼먹지 않아야 합니다.
- 더망고 쪽은 “정책관리 → 템플릿 / 치환 / 번역 / 옵션명 변경” 기능을 적극 활용하여 마켓별 규격(이미지 크기, 카테고리 속성 등)에 맞게 가공하는 것이 안정적인 전송을 위해 중요합니다.
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